携带厚膜袋逛各大医院。他们必须跨州旅行并接受反复测试。检查胶片不应受到潮湿或损坏的影响，以免随着时间的推移而褪色。许多患者熟悉这些医学成像挑战。未来预计这些“问题”将逐步得到解决。昨天（20日），全民医保影像云跨省审核启动仪式在京举行。未来，国家医保局计划加快推出患者可读取、同行可审核、医保可验证的影像检查结果。简单来说，全国定点医院患者的CT扫描、X光片等医学影像数据都可以集中到“国家I云平台医学影像”上。未来，在患者许可的情况下，医生将可以通过平台直接访问相关图像形式，无论是从另一个地点转诊、州际治疗还是医院之间的测试。这意味着“一部电影打断腿”的日子很快将成为过去。那么在线医疗如何才能真正实现全国范围内的医学影像互认呢？真正给到外地就诊的患者带来了什么样的便利？在全国医保跨省影像云搜索启动仪式上，北京大学第三医院全科副主任医师刘青接诊了一名来自河北省雄安市的患者，由于持续咳嗽，患者担心之前D诊时出现的肺部结节。在医生征得患者同意后，电脑屏幕上逐渐出现了该患者今年早些时候在河北省拍摄的一层层CT图像。影像学检查是患者所熟悉的。患者必须等待1至2小时测试后需要 rs 甚至更长的时间才能去除这些巨大的成像胶片。在许多情况下，您需要在后续随访时随身携带胶片，手头有 12 张胶片。医生每次问问题，都要浏览几遍，核对检查的时间和条件。医学影像专家、中国工程院院士、首都医科大学附属北京友谊医院数字医疗创新中心主任王振昌介绍，传统胶片长期以来一直是技术、医学进步的推动力，已经跟不上国家公共卫生和健康服务的要求。除了携带不方便、使用方便等问题外，还存在只能打印较厚图像或只能显示部分病灶图像等技术缺陷，难以对微小病灶进行实时“捕捉”。天津。常规胶片已成为决定医学诊断准确性的“短图”。王振昌：实体胶片信息有限、脆弱、丢失的困境将成为过去。个人健康数据的连续性使得任何诊断都可以得到完整的重要记录的支持。这不仅方便了治疗，还创造了一种新的商业形式：个性化健康管理。获取患者历史影像，清晰追踪疾病动态演变，捕捉疾病发展过程中的关键节点，使诊断更加准确，大幅减少误诊、漏诊。国家医保局透露，北京、河北、山西、新疆生产建设兵团等24个省份已完成医保影像云软件实施。付超奇 国家医保局大数据中心主任上表示，这次跨省传输打破了以往图像数据传输的障碍。通过医保批发代购服务，有效解决了影响医疗机构的影像存储等问题。目前，国家医保办在医保影像云中收集了超过1.7亿条指标数据，预计到2027年实现“全国一张网”。 国家医保局大数据中心主任胡超奇：跨省检索需要一个全国统一的平台，只有在这个平台上才能有统一的影像存储。其次，需要一个统一的国家索引标准，以确保及时检索存储在任何地方的原始图像数据。原始图像数据的存储规模极大，存储和传输需要巨大的成本。如果没有可持续的运行机制，这些图像数据的存储和传输将变得极其困难。oss这个国家。医保办推动的全民医保影像云跨县检索，解决了这三个限制检索的难题。全国超过100万家定点医疗机构、13亿人正在建设覆盖000万参保人的全国医保统一信息平台。他们每年约看医生和购买药物 100 亿次。今年我们专门推出了医保图像云索引，按照78位索引采集所有图像数据。这些代码在全国范围内具有统一的名称。第三，健康险采用定价政策，将图像存储的价格系数设定为5元。各地区的医保办事处将能够利用这些政策，将电影集中采集到云端，作为其医疗服务的一部分，利用本地存储和图像的跨地区传输。傅超奇表示，作为医疗影像处理全面进入“云时代”，患者无需重复付费即可多次查看、下载和分享影像检查数据，这将极大方便分级诊疗以及异地转诊。由此带来的诊断质量的提高可以有效提高医疗资源的利用效率。以远程医疗为例。基层医疗机构可以通过云端将患者影像实时发送到上级医院，专家可以远程在线完成检查和判读，让更多患者无需长途跋涉就能获得先进的医疗服务。付超奇：如果图像能够在全国范围内传播，首先可以让北京、上海、成都、广州等医学高地的高级医疗机构和高级医生进行诊断。所有患者都将得到更好的医疗服务，更方便、更准确。还可以提高全国医疗机构的诊断和辅助治疗水平。北京大学第三医院院长付伟表示，这些数据不仅有望转化为临床诊断，还将转化为新的技术创新。付伟：为了更好地服务患者、医护人员和科研人员，我们将进一步挖掘图像大数据的价值，进一步探索在人工智能辅助诊断、远程医疗等方面的科研和创新应用。我们按照最严格的标准和要求构建数据安全支撑体系，保护患者隐私。从“破片”到“跨越州界捕获影像数据”，UDO支持的医学影像检测转型不仅打破了数据壁垒，而且代表了彻底“以患者为中心”创新的新起点。启动国民健康保险跨州审查通用电气云将结束“一部电影断腿”的旧有模式，成为投资于健康系统的一种“数字石头”，刺激健康服务、资源配置和实践。产业创新的“浪潮”。对于患者来说，它消除了重复检测以在其他地方接受治疗的麻烦，从而将成本和时间减少两倍。对于医疗机构来说，可以打破数据壁垒，将优质资源辐射到基层，促进分级诊疗，持续提升医疗效率。